教育经历 

1.  2018.1-2019.1  School of Computer Science  The University of Sydney   访问学者

2.  2008.8-2013.9  西安电子科技大学 电子工程学院  硕博连读   模式识别与智能系统专业  工学博士  

3.  2004.9-2008.7  陕西师范大学  欧亿6蓝狮注册    电子信息科学与技术专业  理学学士

讲授课程 

 《数字信号处理》、《信号检测与估计》、《数字图像处理》

研究方向 

计算机视觉，机器学习，深度学习

主持科研项目 

1. 基于机器学习技术的典型极光事件自动检测及其发生规律研究，陕西省自然科学基础研究计划-面上项目，2020.1-2021.12.

2. 基于深度学习技术的极光图像分类和分割研究，中央高校基本科研业务费专项资金，2019.1-2020.12.

3. 小尺度极光弧的物理特征及产生机制研究，国家自然科学基金青年基金，2016.1-2018.12.

4. 基于聚类技术的全天空极光图像形态和运动分类研究，陕西省科协青年人才托举项目（第二届），2017.1-2018.12.

5.  小尺度极光弧的多尺度观测实验研究，陕西省自然科学青年人才项目，2016.1-2017.12.

6. 小尺度极光形态自动分类及其物理机制研究，中央高校基本科研业务费专项资金，2015.1-2016.12.

7.  基于全天空图像的日侧冕状极光半监督聚类研究，国家海洋局极地科学重点实验室开放研究基金，2014.1-2015.12.

发表学术论文

[1]. Qiuju Yang, Penghui Zhou, Representation and classification of auroral images based on convolutional neural networks, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, 523-534, 2020.

[2]. 杨秋菊，周朋辉，基于机器学习的极光图像自动分割方法，地球物理学报，63(1), 63-72, 2020.

[3]. Qiuju Yang, Dacheng Tao, Desheng Han, Jimin Liang, Extracting auroral key local structures from all-sky auroral images by artificial intelligence technique, Journal of Geophysical Research: Space Physics, 124, 3512-3521, 2019.

[4]. Chuang Niu, Qiuju Yang, Shenghan Ren, Haihong Hu, Desheng Han, Zejun Hu, Jimin Liang, Instance Segmentation of Auroral Images for Automatic Computation of Arc Width, Geoscience and Remote Sensing Letters, 16(9), 1368-1372, 2019.

[5]. Qiuju Yang, Zejun Hu, A comparative study of auroral morphology distribution between northern and southern hemispheres based on automatic classification, Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems, 7, 113-122, 2018.

[6]. 王菲，杨秋菊(*)，基于卷积神经网络的极光图像分类，极地研究，30, 123-131, 2018.

[7]. Zejun Hu, Qiuju Yang(*), Jimin Liang, Hongqiao Hu, Beichen Zhang, Hungen Yang, Variation and modeling of ultraviolet auroral oval boundaries associated with interplanetary and geomagnetic parameters, Space Weather, 15, 606-622, 2017.

[8]. 杨秋菊，胡泽骏，一种基于形态特征的极光自动分类方法，中国科学, 47:252-260, 2017.

[9]. 杨秋菊，胡泽骏，韩德胜，胡红桥，马骁，基于行星际/太阳风和地磁条件的紫外极光卵边界建模和预测，地球物理学报, 59(2):426-439, 2016.

[10]. 杨秋菊，丘琪，韩德胜，一种新的基于日侧全天空图像的极光弧宽测定方法，中国科学，46(8):1141-1148, 2016.

[11]. Qiuju Yang, Comparison of Three Segmentation Techniques for Auroral Arc Detection, Proceedings of the International Conference on Internet Multimedia Computing and Service, 152-155, 2016.

[12]. 杨秋菊, 梁继民，刘俊明，胡泽骏，胡红桥，一种基于紫外极光图像的亚暴膨胀期起始时刻的自动检测方法. 地球物理学报, 56(5):1435-1447, 2013.

[13]. Qiuju Yang, Jimin Liang, Zejun Hu, Heng Zhao, Auroral Sequences Representation and Classification Using Hidden Markov Models, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 50(12):5049-5060, 2012.

[14]. Qiuju Yang, Jimin Liang, Zejun Hu, Zanyang Xing, Heng Zhao, Automatic Recognition of Poleward Moving Auroras from All-sky Image Sequences based on HMM and SVM, Planetary and Space Science, 69:40-48, 2012.

关于研究生招生：

欢迎对机器学习/深度学习感兴趣，并且喜欢/擅长编程的同学报考！